智能运动未来发展趋势(智能汽车未来趋势)

人工智能的发展前景趋势?

虽然“人工智能”(AI)已经成为一个几乎人人皆知的概念,但对人工智能的定义还没有达成普遍共识。传统的人工智能发展思路是研究人类如何产生智能,然后让机器学习人的思考方式和行为。现代人工智能概念的提出者约翰·麦卡锡认为,机器不一定需要像人一样思考才能获得智能,重点是让机器能够解决人脑所能解决的问题。

第四次工业革命正在来临,而人工智能已经从科幻逐步走入现实。从1956年人工智能这个概念被首次提出以来,人工智能的发展几经沉浮。随着核心算法的突破、计算能力的迅速提高、以及海量互联网数据的支撑,人工智能终于在21世纪的第二个十年里迎来质的飞跃,成为全球瞩目的科技焦点。自从2016年AIphaGo战胜李世石之后,全球对于人工智能发展的兴奋与担忧交织难分。

即使如此,世界各国已经认识到人工智能是未来国家之间竞争的关键赛场,因而纷纷开始部署人工智能发展战略,以期占领新一轮科技革命的历史高点。对于中国而言,人工智能的发展是一个历史性的战略机遇,对缓解未来人口老龄化压力、应对可持续发展挑战以及促进经济结构转型升级至关重要。

本文从科技产出与人才投入、产业发展和市场应用、发展战略和政策环境等方面描绘中国人工智能的发展面貌。

科技产出与人才投入

1. 论文产出 : 中国人工智能论文总量和高被引论文数量都是世界第一。中国在人工智能领域论文的全球占比从 1997 年 4.26% 增长至2017 年的 27.68%,遥遥领先其他国家。高校是人工智能论文产出的绝对主力,在全球论文产出百强机构中,87家为高校。中国顶尖高校的人工智能论文产出在全球范围内都表现得十分出众。不仅如此,中国的高被引论文呈现出快速增长的趋势,并在 2013 年超过美国成为世界第一。但在全球企业论文产出排行中,中国只有国家电网公司的排名进入全球前 20 位。从学科分布看,计算机科学、工程和自动控制系统是人工智能论文分布最多的学科。国际合作对人工智能论文产出的影响十分明显,高水平论文里中国通过国际合作而发表的占比高达 42.64% 。

2. 专利申请 : 中国专利数量略微领先于美国和日本,国家电网表现突出。中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家,数量略微领先于美国和日本,而中美日三国占全球总体专利公开数量的 74%。全球专利申请主要集中在语音识别、图像识别、机器人以及机器学习等细分方向。中国人工智能专利持有数量前 30 名的机构中,科研院所与大学和企业的表现相当,其技术发明数量占比分别为 52% 和48%。企业中的主要专利权人表现差异巨大,尤其是中国国家电网近五年的人工智能相关技术发展迅速,在国内布局专利技术量远高于其他专利权人,而且在全球企业排名中位列第四。

智能运动未来发展趋势(智能汽车未来趋势)  第1张

运动行业的发展趋势?

中国运动健身行业渗透率和健身房留存率低,但其实中国已经是全球最大的健身市场。健身呈现全民化、线上化、多样化、专业化特点。随着移动互联网、数据及智能技术的发展,运动政策的支持,运动健身与民众生活越来越紧密,运动健身不仅仅局限于运动场,更拓宽于家庭、办公、室外、户外等更多空间中,让运动健身成为一种新的生活方式。

随着Z世代的崛起,健身不仅仅是运动,还有减轻压力、社交等多重需求。但大部分消费者仍未养成良好的健身习惯,通过硬件、内容和场景切入,保证用户持续使用的智能化健身也是未来的趋势。人们对健康的热爱从未改变,健身行业将迎来持续增长,线上线下更加融合。

简述人工智能的未来发展趋势

发展新一代人工智能是事关一个国家能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。近年来,各国纷纷出台政策大力支持推动国家人工智能的发展,我国也不例外。目前,我国人工智能企业主要分布在京津冀、长三角和珠三角,京津冀竞争力排名第一。

京津冀竞争力位居榜首

与前三次工业革命不同,中国在科技革命已经不再是被动的跟随者,在人工智能领域正在成为积极的引领者。继2017年7月国家出台的《新一代人工智能发展规划》之后,各省市自治区纷纷响应,制定了各自的人工智能发展规划、实施意见和行动方案。地方**的政策不仅在针对国家战略作出响应,还在对当地智能企业和产业发展需求的作出响应,尤其是以人才聚集地著称的京津冀、长三角和珠三角地区。近年来这些地区在政策红利等各种叠加因素的驱动下,人工智能行业发展迅速,成为了我国人工智能发展的典范。其中,京津冀地区竞争力最强,夺得2019年人工智能评选综合分80.6分;长三角和珠三角分别夺得60.7分和45.6分。

三大地区以应用层为主

在人工智能企业数量上,京津冀也居于榜首,截止2019年2月,共有338家。长三角和珠三角企业数量分别为212家和126家。

但是,京津翼、长三角和珠三角三大地区人工智能企业均以应用层为主,技术层企业数量少。这也是我国人工智能行业目前的发展现状,应用层发展较好,技术层相对薄弱。截止2019年2月,京津冀共有14家人工智能技术层企业,76家人工智能技术层企业和248家人工智能应用层企业。长三角地区的人工智能基础层、技术层、应用层企业数量分别为3家、41家、168家;珠三角地区基础层、技术层、应用层企业数量分别为3家、31家、92家。

北京竞争力夺得桂冠

分城市看,北京、深圳、上海是目前我国人工智能最为活跃的城市TOP3,北京中关村人工智能领域逐步形成“龙头引领、创新蔚然成风”的发展生态;深圳建设人工智能创新应用先导区与多家人工智能学院;上海也己经与科技巨头腾讯、微软以及人工智能独角兽商汤、松鼠Al建立了企业实验室等。

据汇桔网和胡润百富携手合作发布的《2019中国人工智能产业知识产权发展白皮书》数据显示,2019年中国AI企业IP竞争力TOP100企业分布于我国北京、深圳、上海等14个城市,其中北京以55家排名第一;其次是深圳和上海,分别有14家和13家。

作为人工智能城市的先驱者——北京,在人工智能应用层研发优势明显,软件平台、无人驾驶等领域研究领跑全国。近年来,越来越多的人工智能技术也应用于北京市的多个场景,如云端平台定位检测病灶、智能摄像识别违法行为、市域快轨提前引导分流等。北京人工智能企业也重点聚焦在机器人、无人机等智能终端产品,占比达到45%;智慧医疗和智慧教育企业数量占比超过10%;自动驾驶和智能家居等垂直应用领域也有所涉及。

—— 以上数据来源于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

人工智能未来的发展前景怎么样?

当前人工智能技术正处于飞速发展时期,大量的人工智能公司雨后春笋般层出不穷,国际的大型IT企业在不断收购新建立的公司,网络行业内的顶尖人才试图抢占行业制高点。人工智能技术发展过程中催生了许多新兴行业的出现,比如智能机器人、手势控制、自然语言处理、虚拟私人助理等。2016年,国际著名的咨询公司对全球超过900家人工智能企业的发展情况进行了统计分析,结果显示,21世纪,人工智能行业已经成为各国重要的创业及投资点,全球人工智能企业总融资金额超过48亿美元。

在人工智能研究的过程中,机器学习是行业研究的核心,也是人工智能目标实现的最根本途径,是当前人工智能发展的主要瓶颈。有关于机器学习问题的研究是行业研究的重点,无论是融资金额,还是公司的数量都明显超过其他研究内容。

近年来,发达国家对人工智能技术的研究更加重视,投入了大量的资金及技术,比如,美国**2013年在先进制造业中投入的国家预算达到22亿美元,其中,国家机器人计划是重要的投入方向之一;2016年,日本**开始执行“第五期科学技术基本计划”,其中,将“超智能社会”的研究作为重点,2016-03,韩国**明确提出未来5年将投入1万亿韩币在智能信息产业领域开发、产业生态培育等方面。

与欧洲发达国家相比,我国关于人工智能的研究起步比较晚,但发展比较迅速――2016年,国家科技部、发改委及其他有关部门明确提出《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,就人工智能的发展问题提供了众多支持。目前,虽然我国人工智能产业整体水平与发达国家还有较大差距,但行业在中文信息处理、语音识别、文字识别、生物特征识别等技术领域都拥有独立自主的知识产权,在智能识别、核心算法等方面已经能够与欧洲发达国家相媲美。

3 人工智能未来的发展趋势

人工智能已经发展了很长时间,它在未来的发展问题是该学科有关研究人员讨论的重点,从现阶段的发展情况来说,未来人工智能可能会朝着以下几个方向发展。

3.1 更好地为人类服务

人工智能本质上是模拟人的意识、思维的信息过程。虽然未来的机器人能够像人类一样思考,但总体而言,并不能完全与人类的思维保持一致,人工智能主要还是为人类服务为主,比如北京明洋盛世网络科技有限公司自主研发的云应AI智能语音机器人,专为电销、客服而生,它就是通过大脑神经算法模拟,可以像真人一样给客户打电话介绍并推销自己的产品,主动将意向客户分类,后方便我们去跟进,云应AI机器人最大的特点就是,它可以不休息,不会因客户态度而影响心情和销售,可以快速的筛选出意向客户,帮助企业提高效率、节省人工成本,让电销公司不再为,招人难、留人难、培训难、人员销售话术水平参差不齐而发愁!在这种情况下,人类需要树立终身学习的思想,不断充实自己,以免过分依赖于人工智能。

3.2 与人类平等

一旦人工智能具有人类的基本特征,它们拥有自己的感情,人类就不能将其作为自己的所属物,肆意地要求人工智能为自己提供各种服务,否则,必然会掀起一场关于人权的争论。在这种情况下,人类可能会与人工智能处于平等地位,从物种进化理论而言,“物竞天择、适者生存”,这也就意味着人类中学习能力较弱、对环境适应性较差的在未来的演化过程中会被大自然淘汰。与人类相比,人工智能的学习能力非常强,人类受到各种因素的影响,存在着许多消极心理,比如懒惰、依赖性强,在这种情况下,人类比较容易被人工智能淘汰,人类在发展过程中需要付出更多的努力,不断挖掘自身的潜力,才能够维持与人工智能的平等地位。

3.3 毁灭人类

任何科学技术的发展都具有一定的风险,人工智能发展过程中可能会出现无法预测的质变,导致人工智能拥有与人类完全一致的思维方式,超过人类的智慧,易出现违反人类道德但与逻辑相符的情况。这必然会对人类的发展带来严重的危机。现阶段,许多科幻电影中都已经出现了这样的剧情,面对高智慧型的人工智能,人类完全处于下风,最终可能会导致人类灭绝。比如,电影《终结者》《机械公敌》中智能机器人试图取代人类;VR(虚拟现实)游戏系统赋予游戏的主机AI系统,过于智能化的系统,可能将人类困在VR世界中无法返回现实。除此之外,还有一种可能,即人类依赖于人工智能的便利,产生严重的依赖心理,最终导致许多基本的生产能力丧失,导致人类毁灭。

综上所述,人工智能属于全世界科研发展的前沿技术,发展过程中与信息技术、计算机技术、精密制造技术、互联网技术密切相关,对各行业、各领域的发展都有一定的影响,在人工智能发展过程中要认真、深刻地研究其未来的发展方向。

人工智能未来发展趋势

1、市场规模:中国人工智能行业呈现高速增长态势

人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础,近年来,中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算,2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币,同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。

注:中国信通院的市场规模根据IDC数据测算,统计口径与IDC一致,即包括软件、硬件与服务市场。

2、竞争格局:中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%

——中国人工智能企业全产业链布局完善

我国作为全球人工智能领域发展较好的地区,无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层,还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务,我国企业都有涉及。在国内,除去讯飞等垂直类企业,真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。

——中国人工智能企业主要分布在应用层,占比超过80%

据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据,截至2020年底,中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中,应用层人工智能企业数占比最高,达到84.05%;其次是技术层企业数,占比为13.65%;基础层企业数占比最低,为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。

3、技术分布:中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算

从人工智能企业核心技术分布看,大数据和云计算占比最高,达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人,占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后,物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。

4、细分领域:深度神经网络领域为中国AI研究热门

根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》,2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

人工智能未来发展趋势有那些?

《清华大学中国工程院:2019人工智能发展报告》百度网盘资源免费下载

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关键词: 趋势 智能 未来发展

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